Chi Data Buddyプラグインでデータ分析を次のレベルへ

ビジネスデータ

はじめに

こんにちは!今日は、データ分析に役立つChi Data Buddyプラグインについて詳しく解説していきます。このプラグインを使えば、シカゴの公開データを簡単に取得・分析することができます。それでは、早速見ていきましょう。

Chi Data Buddyプラグインとは?

Chi Data Buddyプラグインは、シカゴ市の公開データを取得・分析するためのツールです。このプラグインを使用すると、ビジネスライセンス、契約、壁画レジストリなど、さまざまなデータセットに簡単にアクセスできます。

Chi Data Buddyプラグインの用途と特徴

Chi Data Buddyプラグインの主な用途は、シカゴ市の公開データを取得・分析することです。特に、以下のような特徴があります。

  • ビジネスライセンス、契約、壁画レジストリなど、さまざまなデータセットにアクセス可能
  • データのフィルタリングやソートが可能
  • データの取得と分析を一元化できる

Chi Data Buddyプラグインの制限事項

Chi Data Buddyプラグインは非常に便利なツールですが、以下のような制限事項があります。

  • シカゴ市の公開データに限定される
  • データの更新頻度は、シカゴ市のデータ更新に依存する

Chi Data Buddyプラグインのインストール方法

Chi Data Buddyプラグインのインストール方法は、一般的なChatGPTのプラグインのインストール手順に従います。詳細な手順はこちらをご覧ください。プラグインストアで”Chi Data Buddy”を

Used WebPilot

探し、インストールしてください。具体的な手順は以下の通りです。

  1. ChatGPTにアクセスし、「…」をクリックしてメニューを開きます。
  2. メニューから「Settings」をクリックします。
  3. 設定画面が表示されたら「Beta features」を選択します。
  4. 「Plugins」を有効にします。
  5. プラグイン機能を有効化すると、チャット画面のモデルを選択する際に、「Plugins」が表示されます。これをクリックします。
  6. 「No plugins enabled」が表示されたら、これをクリックします。
  7. 「Plugin store」をクリックします。
  8. Plugin storeで”Chi Data Buddy”を探し、「Install」をクリックします。

コマンドとパラメータ

Chi Data Buddyプラグインでは、以下のコマンドとパラメータを使用することができます。

コマンド名パラメータ名機能詳細
getBusinessCategoriesward, year特定の区や年におけるビジネスカテゴリの数を取得します
departmentContractsyear各部門の契約総額、契約数、平均契約サイズを取得します
findMuralsward, start_year, end_year特定の区や年における壁画データを取得します
findNewBusinessesward最近発行されたビジネスライセンスを取得します
largestContractsdepartment特定の部門で最大の契約を持つベンダーを取得します
recentlyCompletedServiceRequestsward最近完了したサービスリクエストを取得します

Chi Data Buddyプラグインを利用したプロンプトの例

Chi Data Buddyプラグインを使用して、シカゴ市のビジネスライセンスデータを取得する例を見てみましょう。

ユーザー: 「最近のシカゴ市の新規ビジネスライセンスを教えてください」

ChatGPT: 「getBusinessCategoriesコマンドを使用して、最近のビジネスライセンスデータを取得します」

このように、Chi Data Buddyプラグインを使用すると、シカゴ市の公開データを簡単に取得・分析することができます。

まとめ

Chi Data Buddyプラグインは、シカゴ市の公開データを取得・分析するための強力なツールです。このプラグインを使用することで、ビジネスライセンス、契約、壁画レジストリなど、さまざまなデータセットに簡単にアクセスできます。また、データのフィルタリングやソートも可能で、データの取得と分析を一元化できます。ただし、シカゴ市の公開データに限定されるという制限事項もありますので、その点はご了承ください。

以上がChi Data Buddyプラグインの詳細な解説となります。このプラグインを活用することで、シカゴ市の公開データをより深く理解し、有意義な分析を行うことができます。ぜひ一度試してみてください。