Decision Journal

Decision Journal AIツール
2023.06.02
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Decision Journalの概要

Decision Journalプラグインは、ユーザーが意思決定を記録、レビュー、追跡するためのツールです。ユーザーは意思決定の詳細（タイトル、タグ、期待結果、感情など）を記録し、その後のレビューのために保存できます。また、意思決定のレビューを作成し、その精度、実際の結果、学びなどを記録することもできます。

Decision Journalの利点

  • 意思決定のプロセスを文書化し、追跡することで、意思決定の品質を向上させることができます。
  • 意思決定のレビューを通じて、過去の決定から学ぶことができます。
  • 意思決定の精度を評価することで、将来の決定に役立つフィードバックを提供します。

Decision Journalの制限事項

  • Decision Journalは意思決定の記録と追跡を支援しますが、意思決定自体を自動化するわけではありません。
  • ユーザーは自分自身で意思決定の詳細を記入し、レビューを行う必要があります。

Decision Journalのユースケース

  • プロジェクトマネージャーが重要なプロジェクト決定を記録し、その結果を追跡する。
  • 個人が自分のキャリア決定を記録し、その結果をレビューする。
  • チームが共有の意思決定ログを作成し、学びを共有する。

Decision Journalで使えるコマンドとパラメータ

コマンドパラメータ機能
get_decisionsq, status, dueForReview, page, limit決定を検索し、フィルタリングします。
create_decisiondata (title, tags, status, context, expectedOutcome, outcomeEstimates, skillLuckWeight, monthsToNextReview)決定を作成します。
get_decisiondecisionId特定の決定を取得します。
update_decisiondecisionId, data (title, tags, status, context, expectedOutcome, outcomeEstimates, skillLuckWeight, monthsToNextReview)特定の決定を更新します。
create_reviewdecisionId, data (accuracyScore, actualOutcome, learningsAndReview, status, skillLuckWeight, monthsToNextReview, outcomeEstimates)決定のレビューを作成します。
update_reviewdecisionId, data (accuracyScore, actualOutcome, learningsAndReview, status, skillLuckWeight, monthsToNextReview, outcomeEstimates)決定のレビューを更新します。

Decision Journalの使用例

# 意思決定の作成
decision_journal.create_decision({
  "data": {
    "title": "新しいプロジェクトの開始",
    "tags": ["プロジェクト", "開始"],
    "status": "published",
    "context": "新しいプロジェクトの機会があり、それを開始するかどうかを決定する。",
    "expectedOutcome": "プロジェクトが成功すれば、会社の利益が増加する。",
    "outcomeEstimates": [{"outcome": "成功", "probability": 0.7}, {"outcome": "失敗", "probability": 0.3}],
    "skillLuckWeight": 0.6,
    "monthsToNextReview": 6
  }
})

# 意思決定のレビューの作成
decision_journal.create_review({
  "decisionId": "123",
  "data": {
    "accuracyScore": 0.8,
    "actualOutcome": "プロジェクトは成功し、予想通りに会社の利益が増加した。",
    "learningsAndReview": "プロジェクトの管理とリソースの割り当てについて学んだ。",
    "status": "published",
    "skillLuckWeight": 0.7,
    "monthsToNextReview": 6,
    "outcomeEstimates": [{"outcome": "成功", "probability": 0.8}, {"outcome": "失敗", "probability": 0.2}]
  }
})
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