Quiver Quantitativeプラグイン：投資戦略とデータ分析の新たな武器

はじめに

金融市場は情報が全てです。その情報をどれだけ早く、正確に、そして効率的に取得できるかが投資の成功を左右します。今回は、その情報取得を助けるツール、Quiver Quantitativeプラグインについてご紹介します。

Quiver Quantitativeは、公開されている金融データを収集し、それを投資家や研究者が利用しやすい形に整理したデータベースです。特に、議会の株取引、企業のロビー活動、インサイダー取引、提案された立法など、公的な情報を中心に収集しています。

Quiver Quantitativeの最大の特徴は、その広範で詳細なデータセットです。これらのデータは通常、公的な情報として公開されていますが、その形式は一般的には利用しにくいものが多いです。しかし、Quiver Quantitativeはこれらのデータを整理し、分析しやすい形にまとめています。

Quiver Quantitativeプラグインは、投資戦略を強化するためのツールとして利用できます。例えば、特定の企業のロビー活動や議会の株取引の動向を追うことで、その企業の将来の展望や市場の動向を予測する手がかりを得ることができます。

また、Quiver Quantitativeプラグインは、データ分析の新たな武器としても利用できます。特定のテーマや問題についての立法の動向を追うことで、そのテーマや問題が社会や経済にどのような影響を与えるかを分析する材料を得ることができます。

Quiver Quantitativeプラグインは非常に強力なツールですが、その使用にはいくつかの制限があります。まず、提供されるデータは公的な情報に基づいていますので、その情報が不完全または遅延している場合、それが反映されます。また、データの解釈や利用方法はユーザの自己責任となります。

Quiver Quantitativeプラグインのインストールは、ChatGPTのプラグインインストール手順に従って行います。具体的な手順はこちらを参照してください。

ChatGPTのプラグインストアで「Quiver Quantitative」を検索することで、プラグインを見つけることができます。その後、指示に従ってインストールを行ってください。

Quiver Quantitativeプラグインは、以下のコマンドとパラメータを提供しています。

コマンド名	パラメータ名	機能詳細
bulk_congressional_stock_trading	ticker	特定のティッカーに関する議会の株取引情報を取得します。
historical_lobbying_ticker	queryTicker, query	特定のティッカーまたは問題に関するロビー活動情報を取得します。
live_insiders_ticker	ticker	特定のティッカーに関するインサイダー取引情報を取得します。
live_billSummaries	query	特定の問題に関する立法の要約を取得します。

例えば、Appleの株を保有している投資家がいるとします。その投資家は、Appleの最近の動向を把握するために、Quiver Quantitativeプラグインを利用して、Appleのロビー活動情報を取得することができます。

以下は、Appleの最近のロビー活動に関する情報です：

2023年4月20日、Appleは「労働問題/反トラスト/職場 \n コンピュータ産業」に関連する問題について、Federal Street Strategies, LLCに対して50,000ドルを支払いました。
同日、Appleは「コンピュータ産業」に関連する問題について、Fierce Government Relationsに対して120,000ドルを支払いました。

このように、Quiver Quantitativeプラグインを利用することで、投資家は自分が保有する株の企業がどのような政策に注力しているのか、どのような問題に直面しているのかを把握することができます。

Quiver Quantitativeプラグインは、特定のテーマや問題についての立法の動向を追うことで、そのテーマや問題が社会や経済にどのような影響を与えるかを分析する材料を得ることができます。

例えば、テクノロジー関連の立法の動向を追いたいと思った場合、以下のような情報を取得することができます：

“NTIA Policy and Cybersecurity Coordination Act”（HR 1345）は、インターネットと通信技術に関連する政策を分析し、開発するための国家通信情報局内の政策開発とサイバーセキュリティのオフィスを設立することを提案しています。
“Protecting Taxpayers and Victims of Unemployment Fraud Act”（HR 1163）は、パンデミック失業保険（UI）の詐欺と過剰な支払いに対処するための法案です。これは、これらの利益の過剰な支払いを調査し、回収するための州へのインセンティブを提供します。
“TRANQ Research Act”（HR 1734）は、国立標準技術研究所（NIST）が、新たな合成オピオイドやその他の新興物質の特定に関連する研究とその他の活動を支援することを要求する法案です。

このように、Quiver Quantitativeプラグインを利用することで、特定のテーマや問題についての立法の動向を追い、その影響を分析することが可能になります。