はじめに
文書との対話が可能になったらどうでしょうか？そんな夢のような体験を可能にするのが、今回ご紹介するTalk With Docsプラグインです。この記事では、Talk With Docsプラグインの概要から具体的な使用方法までを詳しく解説します。
Talk With Docsプラグインとは？
Talk With Docsプラグインは、OpenAIのChatGPTを活用して、あなたの文書と対話することを可能にする画期的なツールです。PDF、TXT、PPT、CSV、EPUB、RTFといった様々な形式の文書に対応しており、これまでのように無数のページをスクロールする必要がなくなります。
Talk With Docsプラグインの用途と特徴
Talk With Docsプラグインは、情報を素早く抽出したいときや、長文の文書を効率的に理解したいときに非常に役立ちます。また、AIの力を活用して、あなたが求める情報を直感的に提供します。
Talk With Docsプラグインの制限事項
Talk With Docsプラグインは非常に便利なツールですが、一部制限事項があります。例えば、一部の特殊な形式の文書には対応していない場合があります。また、非常に長い文書に対しては、一部の情報が抽出できない可能性もあります。
Talk With Docsプラグインのインストール方法
Talk With Docsプラグインのインストールは簡単です。以下のURLにアクセスして、ChatGPTのプラグインストアからTalk With Docsプラグインを探してください。
メソッドとパラメータ
Talk With Docsプラグインは、以下のメソッドとパラメータを提供しています。
| メソッド名 | パラメータ名 | 機能詳細 |
|---|---|---|
| perform_query_query_get | doc_id, query | 文書に対するクエリを実行します |
| perform_secondly_query_query_get | doc_id, query | 文書に対する2つ目のクエリを実行します |
| upload_pdf | url | URLからPDFをアップロードし、ベクトルデータベースに保存します |
Talk With Docsプラグインを利用したプロンプトの例
例えば、あるPDF文書から特定の情報を抽出
したい場合、以下のようにクエリを実行します。
pythonCopy codetalkwithdocs.perform_query_query_get({
"doc_id": "your_document_id",
"query": "特定の情報"
})
このように、Talk With Docsプラグインを使用すると、文書から必要な情報を直感的に抽出することが可能になります。
※注意：上記のプロンプト例はPythonのコードであり、実際の使用時には適切な形式に変換する必要があります。また、”your_document_id”は実際の文書IDに置き換えてください。
まとめ
Talk With Docsプラグインは、文書との新しい関わり方を提供します。これまでのように時間をかけて文書を読む必要がなく、必要な情報を素早く抽出することが可能になります。是非、この新しい体験をお試しください。
